Prediksi Harga Saham Menggunakan Improved Multiple Linear Regression untuk Pencegahan Data Outlier

Abidatul Izzah; Ratna Widyastuti

doi:10.22219/kinetik.v2i3.268

Issue

Vol 2, No 3, August-2017

Issue Published : Jul 21, 2017

Prediksi Harga Saham Menggunakan Improved Multiple Linear Regression untuk Pencegahan Data Outlier

https://doi.org/10.22219/kinetik.v2i3.268

Abidatul Izzah

Politeknik Kediri

Ratna Widyastuti

Politeknik Kediri

Corresponding Author(s) : Abidatul Izzah

abidatul.izzah90@poltek-kediri.ac.id

Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control, Vol 2, No 3, August-2017
Article Published : Jul 21, 2017

Abstract

Seiring berkembangnya bisnis modern, prediksi harga saham selalu mendapat perhatian khusus oleh pakar ekonomi. Prediksi nilai saham menggunakan model Multiple Linear Regression (MLR) telah terbukti memberikan nilai prediksi yang presisi dan cukup baik. Namun di sisi lain, regresi linear memiliki beberapa kelemahan terhadap data outlier. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan prediksi nilai harga saham menggunakan MLR yang dibantu dengan teknik K-Means dan Moving Average (MA) untuk mengatasi pengaruh data outlier. Pengujian diawali dengan pengumpulan data dan pra-proses data. Data harga saham yang akan digunakan dalam pengujian diperoleh dari laman finance.yahoo.com dengan kategori “Jakarta Composite Index (^JKSE)”. Selanjutnya proses prediksi dilakukan dengan hybrid MLR dengan K-Means dan MA untuk mengatasi titik-titik saham yang outlier. Dari hasil yang diperoleh, dapat dilihat bahwa pendekatan paling baik ditunjukkan oleh metode MLR dan MA yakni dengan nilai MSE sebesar 15087.465, RMSE sebesar 122.831, dan MAPE sebesar 3.255.

Keywords

K-Means Moving Average Outlier Prediksi Regresi Saham

Izzah, A., & Widyastuti, R. (2017). Prediksi Harga Saham Menggunakan Improved Multiple Linear Regression untuk Pencegahan Data Outlier. Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control, 2(3), 141-150. https://doi.org/10.22219/kinetik.v2i3.268

Download Citation

References

D. Hatidja, “Penerapan Model Arima Untuk Memprediksi Harga Saham PT Telkom Tbk.,” Jurnal Ilmiah Sains, Vol. 11, No. 1, Pp. 116–123, 2011.
S. C. Jaya, M.L. Khodra, “Model Prediksi Harga Saham Dengan Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus: Saham Tlkm Di Bursa Efek Indonesia),” Prosiding Konferensi Nasional Informatika (KNIF), 2015, Pp. 94–99.
A. Rahmi, W. Mahmudy, “Prediksi Harga Saham Berdasarkan Data Historis Menggunakan Model Regresi Yang Dibangun Dengan Algoritma Genetika,” JTIIK Univ. Brawijaya, Vol. 5, No. 12, Pp. 1–9, 2014.
L. Kurniawati, H. Tjandrasa, I. Arieshanti, “Prediksi Pergerakan Harga Saham Menggunakan Support Vector Regression,” Jurnal Scan, Vol. 8, No. 2, Pp. 11–21, 2013.
Y. Sari, R. Ginardi, N. Suciati, “Color Correction Using Improved Linear Regression Algorithm,” In International Conference On Information, Communication Technology And System (ICTS) Proceeding, 2015.
E. Han, A. Srivastava, V. Kumar, “Parallel Formulation Of Inductive Classification Learning Algorithm,” 1996.
J. Heizer, B. Render, “Manajemen Operasi, Edisi 9 ", Terjemahan Chriswan Sungkono, In Salemba Empat, Jakarta, 2006.
F. L. H. Prasetya, “Manajemen Operasi,” Cetakan Pertama, In PT Buku Kita, Jakarta, 2009.
R. Zunaidhi, W. Saputra, N. Sari, “Aplikasi Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier,” Jurnal Scan, Vol. 2, No. 3, Pp. 41–45, 2008.
T. Kanungo, D. Mount, N. Netanyahu, “An Efficient K-Means Clustering Algorithm: Analysis And Implementation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis And Machine Intelligence," Vol. 24, No. 7, 2002.

References

D. Hatidja, “Penerapan Model Arima Untuk Memprediksi Harga Saham PT Telkom Tbk.,” Jurnal Ilmiah Sains, Vol. 11, No. 1, Pp. 116–123, 2011.

S. C. Jaya, M.L. Khodra, “Model Prediksi Harga Saham Dengan Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus: Saham Tlkm Di Bursa Efek Indonesia),” Prosiding Konferensi Nasional Informatika (KNIF), 2015, Pp. 94–99.

A. Rahmi, W. Mahmudy, “Prediksi Harga Saham Berdasarkan Data Historis Menggunakan Model Regresi Yang Dibangun Dengan Algoritma Genetika,” JTIIK Univ. Brawijaya, Vol. 5, No. 12, Pp. 1–9, 2014.

L. Kurniawati, H. Tjandrasa, I. Arieshanti, “Prediksi Pergerakan Harga Saham Menggunakan Support Vector Regression,” Jurnal Scan, Vol. 8, No. 2, Pp. 11–21, 2013.

Y. Sari, R. Ginardi, N. Suciati, “Color Correction Using Improved Linear Regression Algorithm,” In International Conference On Information, Communication Technology And System (ICTS) Proceeding, 2015.

E. Han, A. Srivastava, V. Kumar, “Parallel Formulation Of Inductive Classification Learning Algorithm,” 1996.

J. Heizer, B. Render, “Manajemen Operasi, Edisi 9 ", Terjemahan Chriswan Sungkono, In Salemba Empat, Jakarta, 2006.

F. L. H. Prasetya, “Manajemen Operasi,” Cetakan Pertama, In PT Buku Kita, Jakarta, 2009.

R. Zunaidhi, W. Saputra, N. Sari, “Aplikasi Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier,” Jurnal Scan, Vol. 2, No. 3, Pp. 41–45, 2008.

T. Kanungo, D. Mount, N. Netanyahu, “An Efficient K-Means Clustering Algorithm: Analysis And Implementation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis And Machine Intelligence," Vol. 24, No. 7, 2002.

Issue

Vol 2, No 3, August-2017

Prediksi Harga Saham Menggunakan Improved Multiple Linear Regression untuk Pencegahan Data Outlier

Corresponding Author(s) : Abidatul Izzah

Abstract

Keywords

Download Citation

References

Downloads