Perancangan Prediksi Untuk Menentukan Indeks Harga Saham Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Corresponding Author(s) : Rizal Bachtiar Purnama
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control,
Vol 2, No 2, May-2017
Abstract
Peran investor yang menanamkan modal (saham) ke beberapa perusahaan tanah air tidak lepas dari andil Bursa Efek Jakarta (BEJ). Bursa Efek Jakarta telah berjasa menerbitkan laporan keuangan perusahaan-perusahaan tanah air serta menampilkan harga aset dalam perusahaan-perusahaan tersebut. Masalah pun muncul ketika pada kenyataannya harga saham pada suatu perusahaan pada suatu waktu mengalami pasang surut. Untuk itu dibutuhkan suatu prediksi logis yang mudah dilakukan agar para investor (penanam modal) mudah untuk menentukan harga indeks saham pada periode berikutnya. Untuk itu dibutuhkan suatu prediksi logis yang mudah dilakukan agar memudahkan para investor (penanam modal) untuk menentukan harga indeks saham pada periode berikutnya. Backpropagation (propagasi balik) dengan metode matematisnya yang juga merupakan bagian dari JST adalah metode yang tepat untuk menentukan peramalan harga saham. Metode ini memanfaatkan tren grafis saham yang setiap perubahannya mengandung pola yang unik. Hasil dari penelitian ini akan menjadi suatu prediksi yang logis menggunakan perhitungan matematis serta dapat menjadi acuan dalam meramalkan indeks harga saham pada periode berikutnya dan memudahkan para pegiat modal menentukan strategi dalam berinvestasi.
Keywords
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)BibTeX
- R. R. Trippi and D. Desieno, “Trading Equity Index Futures With A Neural Networks,” JThe Journal of Portfolio Management., Vol. 19, No. 1, Pp. 27–33, 1992.
- D. Junaedi, “Dampak Tingkat Pengungkapan Informasi Perusahaan Terhadap Volume Perdagangan Dan Return Saham,” JAKI (Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia)., Vol. 2, No. 2, Pp. 1–28, 2005.
- F. S. Mar’ati, “Analisis Efisiensipasar Modal Indonesia,” JIMAT (Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi Terapan)., Vol. 3, No. November, Pp. 65–70, 2012.
- S. S. Kewal, “Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, Kurs, dan Pertumbuhan PDB Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan,” Jurnal Economia., Vol. 8, No. 1, Pp. 53–64, 2012.
- Hendri, “Character Recognition Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan,” Jurnal TIMES, Vol. III, No. 2, Pp. 1–5, 2014.
- W. Supartini, “Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dalam Mendiagnosis Dini Penyakit Tuberkulosis di JawaTimur,” KINETIK, Vol. 1, No. 3, Pp. 147–154, 2016.
- N. Nurmila, A. Sugiharto, and E. A. Sarwoko, “Algoritma back propagation neural network untuk pengenalan pola karakter huruf jawa,” Jurnal Masyarakat Informatika, ISSN 2086-4930, Vol. 1, Pp. 1–10, 2005.
- R. B. Afrianto, H. Tjandrasa, I. Arieshanti, T. Informatika, and F. T. Informasi, “Menggunakan Metode Back Propagation,” SIMANTEC, Vol. 3, No. 3, Pp. 132–141, 2013.
- L. F. Triani, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perubahan Indeks Harga Saham Di Jakarta Islamic Index Selama Tahun 2011,” Jurnal Organisassi dan Manajemen, Vol. 9, No. 2, Pp. 163–178, 2013.
- K. Sandy, “Penerapan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Nilai Ujian Sekolah,” Jurnal Teknologi, Vol. 7, No. 1, Pp. 20–28, 2014.
- D. H. Tanjung, “Jaringan Saraf Tiruan dengan Backpropagation untuk Memprediksi Penyakit Asma,” Creative Information Technology Journal, Vol. Vol 2, No, No. 2014, Pp. 28–38, 2012.
References
R. R. Trippi and D. Desieno, “Trading Equity Index Futures With A Neural Networks,” JThe Journal of Portfolio Management., Vol. 19, No. 1, Pp. 27–33, 1992.
D. Junaedi, “Dampak Tingkat Pengungkapan Informasi Perusahaan Terhadap Volume Perdagangan Dan Return Saham,” JAKI (Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia)., Vol. 2, No. 2, Pp. 1–28, 2005.
F. S. Mar’ati, “Analisis Efisiensipasar Modal Indonesia,” JIMAT (Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi Terapan)., Vol. 3, No. November, Pp. 65–70, 2012.
S. S. Kewal, “Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, Kurs, dan Pertumbuhan PDB Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan,” Jurnal Economia., Vol. 8, No. 1, Pp. 53–64, 2012.
Hendri, “Character Recognition Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan,” Jurnal TIMES, Vol. III, No. 2, Pp. 1–5, 2014.
W. Supartini, “Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dalam Mendiagnosis Dini Penyakit Tuberkulosis di JawaTimur,” KINETIK, Vol. 1, No. 3, Pp. 147–154, 2016.
N. Nurmila, A. Sugiharto, and E. A. Sarwoko, “Algoritma back propagation neural network untuk pengenalan pola karakter huruf jawa,” Jurnal Masyarakat Informatika, ISSN 2086-4930, Vol. 1, Pp. 1–10, 2005.
R. B. Afrianto, H. Tjandrasa, I. Arieshanti, T. Informatika, and F. T. Informasi, “Menggunakan Metode Back Propagation,” SIMANTEC, Vol. 3, No. 3, Pp. 132–141, 2013.
L. F. Triani, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perubahan Indeks Harga Saham Di Jakarta Islamic Index Selama Tahun 2011,” Jurnal Organisassi dan Manajemen, Vol. 9, No. 2, Pp. 163–178, 2013.
K. Sandy, “Penerapan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Nilai Ujian Sekolah,” Jurnal Teknologi, Vol. 7, No. 1, Pp. 20–28, 2014.
D. H. Tanjung, “Jaringan Saraf Tiruan dengan Backpropagation untuk Memprediksi Penyakit Asma,” Creative Information Technology Journal, Vol. Vol 2, No, No. 2014, Pp. 28–38, 2012.